物联网构建车队精细化管理

近年来，国内公路交通事故总数在一定程度上受到了成功的抑制，但风险仍然很高。截至去年，中国100万公里的交通事故数量为3.7起，而2014年，美国公路交通事故数量已降至0.1起。此外，据公路运输行业专家介绍，国内卡车司机的死亡率长期为1‰与发达市场相比，国内公路运输安全管理任务依然艰巨。

大多数道路货物运输将面临各种因素的叠加干扰，如驾驶员的驾驶行为、辅助设备、社会环境和紧急情况。因此，交通事故的原因是复杂多样的。然而，除了根本原因外，交通事故背后不健全的安全管理体系是长期伏击的“冰山下”系统性原因。

缺少精细化操作系统：

目前，国内公路运输能力结构呈现“大而散”大中型货运企业的市场份额较低，代表该行业尚未进入大规模、集约化运营阶段，大量小型运输队长期处于低利润、低效运营的困境，缺乏精细管理体系和把握。

利用物联网提高安全管理水平：

借助GPS定位器，大数据及AI算法的数据分析平台加强了主动安全管理水平，提前应用了数据驱动的管理理念，优化了途中和长期的运行。提前提高驾驶员的安全学习，确保机器的使用效率和损坏率。在运输过程中，借助监控摄像头和安全驾驶辅助系统，实时准确识别盲点和高风险驾驶行为，实现及时的干预和警告，尽量减少运输过程中的人为因素风险。在日常运行中，依靠大数据分析进行总结和纠正，整合工作特点，改进运行过程，优化安全管理效率。

伴随着5G新时代的出现将极大地加速智能物联网的发展趋势和基本计算能力的提高，进而促进危险行为的可视化和透明度，促进货运企业借助数字技术构建智能安全管理。